Most models of respiratory rhythmogenesis are built based on H-H principle, but without any substantive breakthrough.BP ......

双目立体视觉标定模型具有非线性,难以建立完备的数学模型来描述不同的镜头畸变和噪声,而BP神经网络可以解决复杂非线性问题。采用......

　　Due to the single BP network with the vehicle model is difficult to adapt to the complex traffic environment.Select ......

组成武器装备的各个部件或元器件均具有较高的环境适应性和长期贮存性能。由以神经网络为基础的时间序列预测模型很好地反映了非线......

为了提高电力系统短期负荷预测的精度，提出了基于小波分析的人工神经网络（ANN）和累积式自回归滑动平均（ARIMA）模型的组合预测方法。针对......

将自组织建模技术与ＢＰ人工神经网络结合能克服现行矿进构造复杂程序评价预测方法的缺陷，步骤简便易行，结果更为可靠。应用这种方法，具体......

为了解决数字化空间三维模型中数据样本点不足的问题，采用经典BP网络的基本原理，研究了地质变量与其影响因素之间的非线性映像关系，并......